پروژه های کارشناسی MATLAB برای همه دانشجویان کارشناسی از رشته های مختلف شامل علوم رایانه ، فناوری اطلاعات ، برق و الکترونیک و غیره مناسب است. کارشناسان تحقیقاتی ما دانش شما را برای کسب نمرات عالی دانشگاهی بهبود می بخشند. با توجه به بهره وری زیاد و محدوده تحقیق ، MATLAB یک زبان بسیار محبوب در بین محققان جهان است. اکثر دانش آموزان بدون دانش برنامه نویسی به سازمان ما می آیند.
ما این دانش آموزان را برای راهنمایی عالی در مفاهیم برنامه نویسی برای یادگیری سریع پیدا کرده ایم. در مقایسه با C و سایر زبانهای مشابه ، MATLAB زبان تعاملی تری است که محیطی پویا و تعاملی را برای کاربران فراهم می کند. هنگامی که دانش آموزان مفاهیم اساسی برنامه نویسی در MATLAB را درک کردند ، می توانند به راحتی پروژه های خود را توسعه دهند. ما در 10 سال گذشته روی پروژه های کارشناسی کار می کنیم. توسعه دهندگان و کارشناسان همه کاره ما دانش خود را با آخرین اخبار و فناوری به روز کردند. تا کنون ، ما بیش از 5000 پروژه MATLAB را برای دانش آموزان بیش از 120 کشور انجام داده ایم.
توسعه دهندگان MAT-LAB ما مهارت های زیر را دارند
آشنایی با بهینه سازی در کلیه فیلترهای متلب
همچنین تجربه زیادی در کار با MAT-LAB Interfacing
همچنین آشنایی با تمام سیستم عامل ها (آشنا به سیستم عامل ربات)
همچنین تجربه سخت افزار MATLAB [کنترل کننده های Mu (پردازنده Arduino/Raspberry-Pi/ARM)]
تسلط کافی به اویونیک و ابزارهای آزمایشگاهی [GPU و IMU]
آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی MAT-LAB
دانش MATLAB Simulink و همچنین سایر ابزارهای شبیه سازی
پروژه های MAT-LAB
پروژه های کارشناسی MATLAB برای دانشجویان و همچنین مبتدیان ارائه شده است. دانش آموزان می توانند پروژه های سال آخر کارشناسی خود را در زمینه های پردازش صدا ، پردازش ویدئو ، تصویربرداری پزشکی ، سنجش از دور ، علوم زمین ، تجزیه و تحلیل الگوها ، ارتباطات بی سیم ، استخراج تصویر ، استخراج متن ، همچنین یادگیری ماشین پردازش سیگنال و غیره انتخاب کنند. ایده روشنی در مورد MATLAB ، ما همچنین لیست اندکی از ایده های پروژه را در MATLAB برشمرده ایم.
پروژه های متلب ایده های اصلی برای دانشجویان دوره کارشناسی است
نمونه ایده های پروژه های متلب [پردازش تصویر]:
تشخیص سرطان پستان- تکنیک LESH
شناسایی Iris Sclera- یادگیری بردار یادگیری
تشخیص بیماری میوه- ترکیبی از الگوریتم های یادگیری ماشین
تقسیم بندی مواد غذایی- تقسیم بندی فرضیه چندگانه
برنامه های کاربردی Denoising- تجزیه ارزش سفارش واحد بالاتر
تشخیص گفتار- اصلاح کننده مدل مارکوف پنهان
شناسایی جمجمه- بازسازی جمجمه و صورت و همچنین روی هم گذاشتن
تشخیص پلاک- شبکه عصبی نیز با الگوریتم ژنتیک
تقسیم بندی MS مغز- وسایل فازی Possibilistic با محدودیت مکانی
شناسایی واحد پول هند- شبکه های عصبی احتمالی
نمونه ایده های پروژه های MATLAB [DSP]:
برآورد پارامترهای سینوسی- DTFT ، و همچنین تکنیک های حداقل مربعات
فشرده سازی داده ها- FFT ، IFFT
تجزیه و تحلیل طیف- FFT
مدولاسیون دامنه ، و همچنین فیلترهای FIR پیاده سازی روی برد DSP
سری فوریه و همچنین سیگنال های دوره ای
نظریه تقریب
رابط متلب همچنین به فیلتر DSP
نمونه ایده های پروژه های متلب [الکترونیک]:
بردار میدان الکتریکی از توزیع بار دلخواه
بردار میدان مغناطیسی از توزیع جریان دلخواه
ضریب بازتاب وابسته به فرکانس همچنین در شبکه های تطبیق امپدانس
Beam Pattern همچنین برای یک آرایه 4 قطبی با آرایش دلخواه
فضاپیمای خودمختار دینامیک حرکت نسبی و همچنین کنترل
تجزیه و تحلیل ریز ساختارها و همچنین بازسازی
اثر هال اندازه گیری های پرتاب کننده Thruster
اندازه گیری ساختار انفجار
برنامه ریزی چند خطی UAV همچنین برای پرواز در ارتفاعات کم
آخرین موضوعات پروژه های MAT-LAB
بهینه سازی اندازه و هزینه ریزشبکه بر اساس Wind ، PV و همچنین BESS برای دانشکده مهندسی
تخصیص بهینه سیستم های PV در توزیع شبکه نیز با استفاده از الگوریتم PSO
الگوهای تابشی مطالعه مقایسه ای آنتن وصله دایره ای با استفاده از روش مبتنی بر مدل
کنترل چالش ها و عملیات شبکه های هوشمند نیز با استفاده از SSSC مناسب برای بهینه سازی عملکرد در GCC Power Grid
برنامه ریزی سازمان مدولار و زیرسیستم های عملکردی رفتار ربات متحرک نیز با عدم قطعیت جزئی برای فضای 2 بعدی
پیاده سازی FPGA برای افزایش تصویر همچنین در مهندسی پزشکی
داوری با Dynamic Multi-Hop Networks نیز بر اساس تحلیل نظری بازی
صفحه کالیبراسیون طراحی یکپارچه همچنین در Smart Water Electric Energy
سرویس تخلیه/شارژ EV نیز با استفاده از پروتکل ارتباطی جدید در VANETs
بهینه سازی عملکرد شبکه خود سازماندهی آینده نیز با استفاده از تکنیک های تکاملی چند منظوره
PMSM کاهش EMI را از طریق مبدل ماتریس کنترل می کند همچنین با سوئیچ های Band Band-wide کنترل می شود
برنامه های کاربردی EV در ملاحظات طراحی مغناطیسی سیستم انتقال قدرت بی سیم دو طرفه القایی
پردازش عظیم داده های عصبی نیز بر اساس تجزیه حالت تجربی چند متغیره GPU تسریع شده است
اینها نیز چند پروژ هستند
متلب برای دانشجویان